English version of this page
На главную страницу
Официальный сайт кафедры Математической теории интеллектуальных систем и
лаборатории Проблем теоретической кибернетики
механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова
На первую страницу сервера Новости Кафедра Сотрудники Учеба Наука Исследования Журнал Культура Полнотекстовый поиск по серверу
 ТДФ Теория дискретных функций – лекции и семинары для студентов 1 курса (II поток)
 Ташкентский филиал Ташкентский филиал МГУ им. М.В. Ломоносова
 Семинары расписание специальных семинаров кафедры МаТИС
 Курсы расписание специальных курсов кафедры, программа курсов
 Практикум cпециальный математический практикум кафедры МаТИС, III курс
 Студенты список студентов кафедры по курсам и группам, расписание занятий, выпускники
 Магистратура информация для поступающих в магистратуру
 Аспирантура информация для аспирантов и поступающих в аспирантуру; списки аспирантов

Перейти к полному списку специальных курсов кафедры

Полугодовой спецкурс "Математические основы распознавания речи"

Спецкурс адресован студентам, интересующимся практическими приложениями математики в области создания компьютерных систем автоматического анализа звучащей речи и естественно-языковых математических моделей при анализе электронных текстов.

Программа курса:

  1. Акустика звука и речи (распространение звука в воздухе, шумы, помехи, реверберация и т.п.) Речевой и слуховой аппараты человека, математические модели речеобразования и восприятия речи. Основной тон, форманты. Основы цифровой фильтрации.
  2. Речевой сигнал, дискретизация, теорема Котельникова. Спектр сигнала и преобразование Фурье. Параметризация речевого сигнала: типы параметров (БПФ, КЛП, КЕПСТР и т.п.), критерии и методы выбора оптимального набора параметров.
  3. Фонетическая теория речи. Постановка задачи распознавания речи (дискретный и слитный случаи, дикторозависимость, обучение и др.). Структурная схема распознавателя слитной речи.
  4. Задача акустического распознавания речи. Подходы: скрытых марковских моделей (СММ), динамической деформации времени (ДДВ).
  5. Методы СММ и ДДВ. Подробное описание, постановки задач и методы их решения.
  6. Монофоны, трифоны, трифонная транскрипция, внутрисловные и межсловные трифоны, гауссовы смеси. Задачи обучения параметров СММ для трифонов, синтеза СММ для слов и предложений естественного языка. Бинарные деревья решений как инструмент для связывания состояний СММ.
  7. Компьютерные математические пакеты (RPL, SPL, IPPS, HTK) и их применение для построения систем распознавания речи. Задачи оптимизации алгоритмов распознавания (по времени и памяти) на акустическом уровне и подходы к их практическому решению.
  8. Задача подбора фонетического алфавита. Метрика на множестве вероятностных автоматов.
  9. Декодирование дерева гипотез: языковые модели, их применение в системах распознавания. Обучение моделей. Коэффициент неопределенности. Статистическая языковая модель русского языка.
  10. Текстовые и речевые базы данных, задачи их обработки и обучения речевых и языковых моделей на их основе. Фонетически богатые тексты, трифонное покрытие, разметка.
  11. Русский речевой распознаватель и перспективы его создания. Другие практические задачи в области математической теории распознавания речи.

Более подробно о тематике курса можно прочитать в разделе "Распознавание речи"

Наверх

   © 2001-2015 г. Кафедра Математической теории интеллектуальных систем, лаборатория Проблем теоретической кибернетики Написать вебмастеру   
XWare
 Полнотекстовый поиск
 
Только точная форма слов      Выводить по результатов на странице
Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru