Исследования
Презентация по разработкам кафедры МаТИС (2020 год)
Кафедра МаТИС
готова рассмотреть различные предложения по сотрудничеству, включая:
- проведение широкого спектра НИОКР по заказам,
в том числе для конкретных задач, связанных с разработкой алгоритмов
и созданием программного обеспечения;
- реализация готовой продукции;
- проведение совместных исследований;
- научные консультации по широкому спектру вопросов.
Круг исследований, ведущихся на кафедре, охватывает основные направления теории интеллектуальных систем.
К их числу относятся:
- разработка методов распознавания образов, возникающих при слуховых, визуальных и прочих формах восприятия;
- поиск общих принципов принятия решений, включая логические, стохастические, комбинаторные, нечеткие и другие подходы;
- разработка языков высокого уровня как для описания ситуаций, так и для использования математических средств при решении задач распознавания и принятия решений;
- создание оптимальных по использованию баз данных и знаний и связанное с этим исследование сложности поиска и хранения информации в сложных системах;
- разработка эффективных алгоритмов и вычислителей; общих приемов и методов конструирования иерархических экспертных систем и компьютерных решателей задач;
- исследование возможностей автоматов и роботов с элементами искусственного интеллекта ограниченного ресурса при решении интеллектуальных задач;
- создание компьютерных систем обучения в хорошо- и слабо-формализованных областях знаний;
- разработка методов компьютерного моделирования в естествознании, гуманитарной и технической областях: математика, механика, физика, химия, биология, экономика, политические и общественные науки и др.;
- исследование свойств дискретных структур, алгоритмов, функций и функциональных систем;
- разработка проблематики нечеткой математики;
- исследование математических проблем телекоммуникаций; и др.
Получены фундаментальные результаты в этих направлениях.
Примеры таковых:
- разработан новый комбинаторно-логический метод распознавания образов, исследованы его метрические свойства и эффективность; с его помощью решены задачи поиска нефти, олова и ряда других полезных ископаемых;
- развита теория поведения автоматов и роботов в абстрактных и реальных средах, проведено исследование проблемы выразимости и полноты для дискретных функций и автоматов;
- изучены возможности мозаичных структур как моделей схем параллельных вычислений и нейронных сетей с самообучением;
- созданы действующие компьютерные системы распознавания речи, в том числе в условиях сильных производственных шумов;
- развивается теория синтеза экспертных систем и компьютерных решателей задач;
- созданы действующие системы решения математических задач и обучения иностранным языкам, которые участвовали в Международных выставках;
- разработаны экспертные системы для медицины и системы информационного мониторинга;
- для широких классов дискретных функций получены методы синтеза оптимальных по сложности схем вычислений, корректирующих большое число ошибок, построены примеры дискретных функций также почти экспоненциальной сложности и др.
|
