Сотрудники :: Рыжов Александр Павлович :: Публикации Рыжова А.П.

Элементы теории нечетких множеств и ее приложений

Рыжов Александр Павлович
Монография

Скачать монографию в формате PDF (900 кб): FuzzySetsTheory&Applications.pdf
Для просмотра Вам понадобится Adobe Acrobat Reader 4.x-5.x

Предисловие к электронному изданию

Данное публикация является переизданием монографии А.П. Рыжов "Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости", Москва, Диалог-МГУ, 1998. В тексте лишь исправлены некоторые опечатки и неточности.

Электронная публикация подготовлена по многочисленным запросам студентов и аспирантов МГУ им. М.В. Ломоносова и других ВУЗов, а также научных работников и специалистов, занимающихся теорией нечетких множеств и созданием систем обработки нечеткой информации.

Подготовка публикации также продиктована следующими причинами. С одной стороны, упомянутая выше монография вышла ограниченным тиражом и в настоящее время является практически недоступной (библиотеки предоставляют ее только для работы в читальном зале). С другой стороны, интерес к теории нечетких множеств и ее приложениям за время, прошедшее после выпуска книги, значительно вырос. Студенты и специалисты, использующие в своей работе ИНТЕРНЕТ, это наблюдают непосредственно. Приведем лишь несколько примеров, иллюстрирующих этот факт.

В области науки можно отметить рост числа диссертационных работ, в которых изучаются различные аспекты теории нечетких множеств и ее приложений (например, Вдовичев С.В. "Методы и алгоритмы интеллектуальных технологий в управлении техническими системами", Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук, Московский государственный институт электронной техники – технический университет, Мосвка, 1998, 147 с.; Нгуен Т.А "Приближенные рассуждения на основе триангулярных норм в нечеткой стратегии решения проблем", Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук, Московский энергетический институт (технический университет), Москва, 2002, 135 с.; Кулиев Б.О. "Алгоритмы и структуры теории нечетких множеств в исследовании некоторых экономических и игровых моделей", Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико – математических наук, МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва, 2003, 94 с.; Петровский М.И. "Исследование и разработка алгоритмов поиска исключений в системах интеллектуального анализа данных", Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико – математических наук, МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва, 2003, 145 с.; Комарцова Л.Г. "Исследование нейросетевых и гибридных методов и технологий в интеллектуальных системах поддержки принятия решений", Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук, Московский энергетический институт (технический университет), Москва, 2003, 264 с.). Заде приводит цифры роста числа публикаций, использующих термин "нечеткий" в названии, представленные в таблице (INSPEC – является ведущим информационным изданием, предоставляющим библиографическую и реферативную информацию по всем областям физики, электроники, энергетики, компьютерной технологии и др.; MathSciNet – база данных библиографической информации и обзоров Американского математического общества (American Mathematical Society)).

Количество статей, использующих слово "нечеткий" в названии

В области технологий можно отметить появление принципиально новых средств анализа слабоструктурированной, фрагментарной, неполной, нечеткой информации. К таким средствам можно отнести технологию информационного мониторинга сложных проблем/процессов (см., например, Ryjov, A., Belenki, A., Hooper, R., Pouchkarev, V., Fattah, A. and Zadeh, L.A. Development of an Intelligent System for Monitoring and Evaluation of Peaceful Nuclear Activities (DISNA), IAEA, STR-310, Vienna, 1998, 122 p.) и средства Business Intelligence (см., например, Артемьев В. Что такое Business Intelligence? Открытые системы, №4, 2003, с. 20 – 26.) Использование такого рода инструментария в международных и государственных организациях и крупных корпорациях показало их эффективность и огромный потенциал для задач бизнеса, политологии, социологии и т.п. Несомненно, мы будем свидетелями развития такого рода технологий в ближайшее время.

Перечисление областей приложений нечетких систем заняло бы не одну страницу. Это все задачи, где в процессах получения, обработки, анализа и интерпретации результатов участвует человек. С последними "фронтами" приложений можно ознакомиться, например, по ссылке http://www.cs.berkeley.edu/projects/Bisc/.

Автор искренне надеется, что доступность данной публикации привлечет новых исследователей и разработчиков в область теории и приложений нечетких множеств.

Электронная версия монографии подготовлена к публикации на веб-сервере "Интеллектуальные системы" кафедры Математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова.

Электронный адрес автора: ryjov @ mech.math.msu.su

Москва, Диалог-МГУ, 1998. Электронное издание подготовлено в 2003 г.

Наверх